边缘计算

边缘计算

边缘计算是将数据处理和计算资源更接近数据生成和收集的地点 - 远离中心化数据处理基础设施。

优势

低延迟

由于计算发生在靠近数据源的位置，边缘计算消除了将数据发送到中心数据中心进行处理所导致的延迟。这对需要实时响应的应用程序至关重要。

带宽优化

预处理边缘数据意味着只有精炼和相关的数据被发送到中心云，从而减少了带宽的使用。

数据隐私

敏感数据完全在边缘计算设备进行处理，而不必发送到其他地方，这有助于遵守监管标准和满足数据安全要求。

业务连续性

断开与中心云的连接时，边缘计算资源可继续处理数据，确保服务的连续性。

规模化弹性

针对边缘计算的工作负载和应用程序可跨地理区域进行弹性伸缩，以满足大规模场景需要。

总结

边缘计算的关键用例包括工业物联网、连接车辆和智能城市基础设施，是数字化转型的重要组成部分。

边缘计算将云计算的敏捷性和洞察力带到了数据周边。